فایننشال‌تایمز: هوش مصنوعی مولد چه تأثیری بر مشتریان کوالکام که عمدتاً شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه‌ی تولید محصولات الکترونیکی و دیجیتالی هستند، خواهد داشت؟

فایننشال‌تایمز: هوش مصنوعی تا چه‌اندازه می‌تواند رشد بازار موبایل را تضمین کند؟ آیا مصرف‌کننده برای دسترسی به ویژگی‌ها و امکانات جدید هوش مصنوعی، پول بیشتری پرداخت می‌کند یا آن‌که این ویژگی‌ها را به عنوان لازمه‌ی گوشی هوشمند در نظر خواهد گرفت و برای داشتنِ آن، پول اضافه‌ای پرداخت نخواهد کرد؟

فایننشال‌تایمز: صنعت موبایل در چند سال گذشته با چالش‌های زیادی دست‌وپنجه نرم کرده و اکنون برای احیای دوباره و افزایش فروش، به چیز جدیدی نیاز دارد.

کریستیانو آمون: ما از درآمد صنعت موبایل در سال ۲۰۲۳ بسیار راضی بودیم، اما این صنعت از بسیاری از جهات به بلوغ رسیده و رشدش جزئی خواهد بود. با حضور هوش مصنوعی مولد در موبایل می‌توانیم به رشد این صنعت در سال ۲۰۲۴ خوش‌بین باشیم. من فکر می‌کنم هوش مصنوعی می‌تواند پتانسیل خوبی در ایجاد چرخه‌ی جایگزینی گوشی‌های قدیمی با گوشی‌های جدید داشته باشد.

فایننشال‌تایمز: سازندگان تراشه از دو طریق می‌توانند در سود مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مولد سهیم شوند؛ آموزش و استنتاج. «آموزش» شامل پردازش حجم وسیعی از اطلاعات برای توسعه‌ی مدل است و «استنتاج» به نحوه‌ی استفاده از این مدل‌ها برای خلق محصولات جدید مبتنی‌بر هوش مصنوعی اطلاق می‌شود. در حال حاضر، شرکت‌های سازنده‌ی تراشه مانند انویدیا روی آموزش متمرکز شده‌اند. به نظر شما، کدام رویکرد برای تراشه‌سازها سود بیش‌تری به‌همراه دارد؟

کریستیانو آمون: بسیاری از زیرساخت‌های لازم برای پردازش اطلاعات و توسعه‌ی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی توسط سرویس‌های ابری و با استفاده از پردازنده‌های فوق پیشرفته فراهم شده است. همه‌ی ما می‌دانیم که مدل‌های فعلی، بسیار بزرگ و همه‌فن‌حریف هستند، اما با کوچک شدن مدل، وظایف محدودی برای آن درنظر گرفته می‌شود. بنابراین من فکر می‌کنم «استنتاج» بازار پرسودومنفعتی خواهد بود.

فایننشال‌تایمز: درحال‌حاضر، استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT، هزینه‌ی زیادی را بر شرکت‌های توسعه‌دهنده‌ تحمیل می‌کند. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی روی پردازنده‌های موبایلی چگونه می‌تواند این هزینه‌ها را به‌حداقل برساند؟

در حال حاضر، ارسال فرامین به مدل‌های زبانی بزرگ و دریافت پاسخ از سوی آن‌ها بسیار هزینه‌بر است، اما با فراگیری پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعی در موبایل‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT روی واحد پردازش عصبی نصب می‌شوند و با ارسال فرامین در ابزارهایی مانند ChatGPT، ابتدا مدل نصب‌شده روی موبایل اجرا می‌شود و سپس خروجیِ این مدل برای پردازش نهایی به سرویس‌های ابری ارسال می‌شود. در این شرایط، بخش زیادی از پردازش اطلاعات روی موبایل صورت می‌گیرد و در بسیاری از مواقع، نیازی به پردازش ابری نیست.

فایننشال‌تایمز: پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد روی گوشی موبایل در نهایت به سود شرکت‌های هوش مصنوعی و ارائه‌دهندگان خدمات ابری خواهد بود؛ اما این روزها، توسعه‌دهندگان مدل‌های بزرگ زبانی مانند OpenAI، آنتروپیک، مایکروسافت، آمازون و متا لزوماً گوشی موبایل یا سیستم‌عامل اختصاصی طراحی نمی‌کنند و شرکت‌های بزرگی مانند اپل، گوگل و سامسونگ بازیگران اصلی صنعت موبایل هستند. شما چگونه می‌خواهید این شرکت‌ها را هماهنگ کنید و مدل‌های کوچک‌تر را در محصولات آن‌ها تعبیه کنید؟

کریستیانو آمون: هر دستگاه که دارای واحد پردازش عصبی باشد، می‌تواند بخشی از اطلاعات را روی موبایل و بخش دیگر را در بستر ابری پردازش کند. حالا فرض کنید می‌خواهید از مدل Llama 2 شرکت متا استفاده کنید. در این صورت، نیازی به موبایل و سیستم‌عامل اختصاصی نخواهید داشت و اگر گوشی شما دارای NPU باشد، می‌توانید از مزایای مدل هوش مصنوعی این شرکت بهره‌مند شوید.

فایننشال‌تایمز: شما بر این باور هستید که شرکت‌هایی مانند متا و مایکروسافت با ارائه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی روی گوشی‌های موبایل می‌توانند نفوذِ ازدست‌رفته‌ی خود در صنعت موبایل را دوباره به دست آوردند. آیا فکر نمی‌کنید برای تحقق این هدف بزرگ، لازم است شرکت‌های سازنده‌ی موبایل، توسعه‌دهندگان سیستم‌عامل و طراحان مدل‌های هوش مصنوعی با یک‌دیگر متحد شوند؟ در اغلب موارد، رابطه‌ی بین این شرکت‌ها چندان دوستانه نیست.

فایننشال‌تایمز: شرکت کوالکام چه سودی از این بازار می‌برد؟

کریستیانو آمون: اولین و بزرگ‌ترین منفعت ما، گسترش بازار گوشی‌های هوشمند است. به‌هرحال برای بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی مولد، نیازمند پردازنده‌های قوی‌تر و سفارشی‌شده هستیم. به همین دلیل، با گسترش بازار موبایل، فروش پردازنده‌های موبایلی ما هم افزایش می‌یابد و فرآیند تحقیقات و توسعه‌ی تراشه‌های جدید و قوی، با سرعت بیشتری طی خواهد شد.

با فراگیری هوش مصنوعی مولد، بازار کامپیوترهای رومیزی هم گسترش چشم‌گیری خواهد داشت. ما در حال ورود به دنیای کامپیوتر هستیم و مایکروسافت برای رقابت با پردازنده‌های اختصاصی اپل، پردازنده‌های ساخت کوالکام را انتخاب کرده‌است. ما توانسته‌ایم پردازنده‌هایی تولید کنیم که ضمن مصرف انرژی پایین، توان پردازشی بسیار بالایی ارائه می‌دهند و برای پردازش اطلاعات هوش مصنوعی، کاملاً مناسب هستند.

یکی دیگر از صنایعی که جایگاه خوبی در آن داریم، صنعت خودروهای برقی است. کیفیت کابین و کنسول دیجیتالی ساخته‌شده توسط ما به‌حدی بالاست که امروزه بیش‌از ۳۰ شرکت خودروساز از این فناوری‌ها در خودروهای برقی‌شان استفاده می‌کنند. با پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در خودروها نه‌تنها کیفیت و کارایی سیستم‌های فعلی ما تقویت می‌شود، بلکه جایگاه ما کاملاً در صنعت خودرو تثبیت خواهد شد.

فایننشال‌تایمز: در گذشته‌ای نه‌چندان دور، اهالی فناوری در مورد واقعیت مجازی و متاورس صحبت می‌کردند و کار تا جایی پیش رفت که فیسبوک نام خود را به Meta تغییر داد؛ اما نتیجه‌ی سرمایه‌گذاری‌های فراوان در این حوزه، آن‌چنان که مردم فکر می‌کردند، تأثیرگذار نبود. این روزها، متخصصان و مردم در مورد هوش مصنوعی مولد صحبت می‌کنند و محصولات حیرت‌انگیزی بر پایه‌ی این فناوری توسعه یافته‌اند. نظر شما درباره‌ی ترکیب این دو فناوری چیست؟

فایننشال‌تایمز: عینک‌های ساخته‌شده توسط متا و ری‌بن از تراشه‌های اختصاصی کوالکام که مخصوص گجت‌های پوشیدنی سبک طراحی شده‌اند، استفاده می‌کنند. البته این عینک‌ها بیش‌از آن‌که به تصاویر فراگیر متکی باشند، «دستیارهای هوش مصنوعی» و «پردازش دستورات صوتی» را در اولویت کار قرار داده‌اند. آیا این عینک‌ها هم قرار است فاجعه‌ای مثل Google Glass را رقم بزنند یا این‌که در کوتاه‌مدت به محصولات پرطرفدار تبدیل خواهند شد؟